通过 Machinae 3.0： Gaia 数据中寻找星际流的 CATHODE 算法
星系天体物理
2025-09-11 v1 高能物理 - 唯象学
摘要
我们应用模型无关性异常检测方法Cathode——该方法最初开发于粒子物理领域——来搜索 Gaia 数据中的星际流。我们将Cathode与 Via Machinae 3.0 结合起来：这是一款针对 Gaia 数据重新优化的星际流检测方法，此前也应用了相关的异常检测技术Anode。我们展示了Via Machinae 3.0 与 Cathode 的组合（称为VM3-C）不仅能重新发现已知的星际流，还能确认许多由VM3-A（即结合Anode方法识别的候选星际流）识别的候选星际流。此外，与VM3-A相比，VM3-C检测到的星际流候选数量增加了约10%。更重要的是，这两种方法在天球坐标系北部发现了相同的两个大型星际流候选簇。我们将这些高度显著的异常结构称为Raritan星际流和Passaic星际流。这些两个结构可能指示更大天体的存在，如矮星系星际流，或非平凡轨道动力学导致的分叉或展开，此二者是值得进一步分析的热门和高优先级目标。
关键词
引用
@article{arxiv.2509.08064,
title = {Via Machinae 3.0: A search for stellar streams in Gaia with the CATHODE algorithm},
author = {Anna Hallin and David Shih and Claudius Krause and Matthew R. Buckley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.08064},
year = {2025}
}