Zwicky 瞬变设施 DR3 中的异常检测
天体物理仪器与方法
2021-02-10 v2 太阳与恒星天体物理
摘要
我们展示了将 SNAD 异常检测流水线应用于 Zwicky 瞬变设施第三次公开数据发布（ZTF DR3）的结果。该流水线由三个阶段组成：特征提取、使用机器学习算法搜索离群点，以及由人类专家跟进识别异常。我们的分析集中于三个 ZTF 天区，包含超过 225 万个天体。使用一组 4 种自动学习算法识别出 277 个离群点，随后由专家仔细审查。其中，188 个（68%）被发现为假光变曲线——包括来自图像相减流水线以及恒星与已知小行星重叠的效应，66 个（24%）为先前已报道的源，而 23 个（8%）对应于未编入星表的物体，后两类具有潜在科学意义（例如 1 个经光谱确认的猎犬座 RS 型星、4 个超新星候选体、1 个红矮星耀发）。此外，利用专家分析结果，我们得以识别出一种简单的二维关系，可用于在未来研究中辅助过滤潜在假光变曲线。我们提供了具有潜在科学应用价值的物体完整列表，以供学界进一步审查。这些结果证实了在构建天文推荐系统时，将自动机器学习算法与领域知识相结合的必要性。我们的代码公开于 https://github.com/snad-space/zwad
引用
@article{arxiv.2012.01419,
title = {Anomaly detection in the Zwicky Transient Facility DR3},
author = {K. L. Malanchev and M. V. Pruzhinskaya and V. S. Korolev and P. D. Aleo and M. V. Kornilov and E. E. O. Ishida and V. V. Krushinsky and F. Mondon and S. Sreejith and A. A. Volnova and A. A. Belinski and A. V. Dodin and A. M. Tatarnikov and S. G. Zheltoukhov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01419},
year = {2021}
}
备注
31 pages, 28 figures, 4 tables, accepted for publication in MNRAS