Zwicky暂现设施天文事件警报的现象学分类
天体物理仪器与方法
2021-11-25 v1
摘要
Zwicky暂现设施（ZTF）是一个最先进的光学机器人巡天系统，每个晴夜都会记录约一百万个暂现事件——例如超新星爆发、变源亮度变化或移动天体探测——并生成相关的实时警报。我们提出警报分类人工智能（ACAI），一个用于对ZTF警报进行现象学分类的开源深度学习框架。ACAI使用一组五个二分类器来刻画天体，结合警报代理可用的辅助/上下文事件信息，为针对不同科学用例（包括超新星类与异常暂现事件的早期识别）定制的警报流过滤提供了有力工具。我们报告了ACAI在生产环境中部署头几个月的性能表现。
引用
@article{arxiv.2111.12142,
title = {Phenomenological classification of the Zwicky Transient Facility astronomical event alerts},
author = {Dmitry A. Duev and Stéfan J. van der Walt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12142},
year = {2021}
}
备注
Fourth Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences (NeurIPS 2021)