ZTF 源分类项目：III. 变源星表
天体物理仪器与方法
2024-04-15 v2 太阳与恒星天体物理
摘要
变源的分类为从恒星内部到星系核的广泛天体物理提供见解。Zwicky Transient Facility (ZTF) 提供记录超过十亿源变率的时间序列观测。这些数据规模 necessitate 自动化方法以进行透彻分析。基于先前工作，本文报道 ZTF 源分类项目（SCoPe）的结果，其训练神经网络与 XGBoost 机器学习（ML）算法，利用含 170,632 条光曲线的手动构建训练集对 ZTF 变源进行二分类。我们发现若干分类器取得高精度与高召回分数，表明其对跨 77 个 ZTF 场的 209,991,147 条光曲线预测可靠。我们还识别 XGB 分类的最重要特征，并比较两种 ML 算法性能，发现 XGB 分类器精度更高的模式。所得分类星表向公众开放，为 SCoPe 开发的软件开源且可适配未来时域巡天。
引用
@article{arxiv.2312.00143,
title = {The ZTF Source Classification Project: III. A Catalog of Variable Sources},
author = {Brian F. Healy and Michael W. Coughlin and Ashish A. Mahabal and Theophile Jegou du Laz and Andrew Drake and Matthew J. Graham and Lynne A. Hillenbrand and Jan van Roestel and Paula Szkody and LeighAnna Zielske and Mohammed Guiga and Muhammad Yusuf Hassan and Jill L. Hughes and Guy Nir and Saagar Parikh and Sungmin Park and Palak Purohit and Umaa Rebbapragada and Draco Reed and Daniel Warshofsky and Avery Wold and Joshua S. Bloom and Frank J. Masci and Reed Riddle and Roger Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.00143},
year = {2024}
}
备注
23 pages, 12 figures, accepted to ApJS. Catalog available at https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.8410825