持续与偶发：利用 ZTF 数据第 11 次释放搜寻 ZTF/4MOST 天区的变源族群
摘要
我们提出了一种基于变异性、颜色和形貌的分类器，旨在从 Zwicky Transient Facility（ZTF）第 11 次数据释放（DR11）的延展源和点源光变曲线中识别瞬变源、持续变源和非变源。开发该模型的主要动机是识别不同红移范围的活动星系核（AGN），以供 4MOST ChANGES 项目观测。不过，它也可作为更广义的时间域天文学研究。该模型使用了由 CatWISE 和 PS1 计算的 9 个颜色、来自 PS1 的形貌评分，以及由 ZTF DR11 g 和 r 光变曲线计算的 61 个单波段变异性特征。我们训练了该模型的两个版本，每个 ZTF 波段一个。我们采用了分层局部分类器逐父节点方法，其中每个节点由一个平衡随机森林模型组成。我们采用了 17 类分类法，包括非变星和非变星系、3 个瞬变类、5 个随机变源类和 7 个周期变源类。宏平均精度、召回率和 F1 分数在 g 波段模型中分别为 0.61、0.75 和 0.62，在 r 波段模型中分别为 0.60、0.74 和 0.61。当将四个 AGN 类合并为单一类时，其精度、召回率和 F1 分数在 g 和 r 波段均分别为 1.00、0.95 和 0.97。我们将模型应用于 ZTF/4MOST 重叠天区的所有源，避开涵盖银河系核球的 ZTF 场，包括 g 波段 86,576,577 条光变曲线和 r 波段 140,409,824 条。仅 0.73% 的 g 波段光变曲线和 2.62% 的 r 波段光变曲线被分类为具有高概率（P_init≥0.9）的随机、周期或瞬变源。我们发现，一般而言，使用 g 波段模型可获得更可靠的结果。使用后者，我们识别了 384,242 个 AGN 候选体，其中 287,156 个的 P_init≥0.9。
引用
@article{arxiv.2304.08519,
title = {Persistent and occasional: searching for the variable population of the ZTF/4MOST sky using ZTF data release 11},
author = {P. Sánchez-Sáez and J. Arredondo and A. Bayo and P. Arévalo and F. E. Bauer and G. Cabrera-Vives and M. Catelan and P. Coppi and P. A. Estévez and F. Förster and L. Hernández-García and P. Huijse and R. Kurtev and P. Lira and A. M. Muñoz Arancibia and G. Pignata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08519},
year = {2023}
}
备注
Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics. Abstract shortened for arXiv. Tables containing the classifications and features for the ZTF g and r bands, and the labeled sets will be available at CDS. Individual catalogs per class and band, as well as the labeled set catalogs, can be downloaded at Zenodo DOI:10.5281/zenodo.7826045