QUEST-La Silla AGN 变星巡天：通过光学变星性遴选 AGN 候选体

我们利用 QUEST-La Silla 活动星系核(AGN)变星巡天的数据，在 $\sim 70$ deg$^2$ 范围内为 208,583 个源构建了光变曲线，极限星等 $r \sim 21$。每条光变曲线至少有 40 个历元，长度 $\geq 200$ 天。我们实现了随机森林算法，根据其变星特征和光学颜色（排除形态学截断）将对象分类为 AGN 或非 AGN。我们测试了三种分类器：仅包含变星特征的(RF1)、包含变星特征及 $r-i$ 和 $i-z$ 颜色的(RF2)、以及包含变星特征及 $g-r$、$r-i$ 和 $i-z$ 颜色的(RF3)。我们为每个分类器获得了高概率候选体(hp-AGN)样本，RF1 有 5,941 个候选体，RF2 有 5,252 个，RF3 有 4,482 个。我们按 $g-r$ 颜色将各样本划分，定义蓝子样本($g-r\leq 0.6$)和红子样本($g-r>0.6$)。我们发现文献中已知的大部分候选体属于蓝子样本，考虑到我们不似许多文献研究那样将样本截断为点源，这并不令人意外。这意味着我们可选出了寄主星系中红移星光贡献显著的 AGN。为检验技术效率，我们进行了光谱后续观测，在 54 个观测源中确认了 44 个的 AGN 性质（效率 81.5%）。由该观测活动我们得出结论：RF2 提供了最纯的 AGN 候选体样本。