利用图像差分技术在 SDSS 和 LSST 时代进行基于光变的 AGN 选择

随着即将开展的全天巡天项目（如 LSST）准备生成光学天空的深度数字电影，基于光变的 AGN 选择将能够构建具有高完备性和最低污染率的星表。在本研究中，我们生成了$g$波段差分图像，并为 SDSS Stripe 82 公共星表中列出的 QSO/AGN 候选体构建了光变曲线，这些星表是通过光谱、光学颜色、光变和 X 射线探测等不同方法编纂而成的。图像差分技术在识别嵌入复杂或混合发射区域（如 II 型 AGN 和其他可能被传统测光或光谱星表遗漏的低光度 AGN）中的变源方面表现出色。为了利用我们的差分图像光变曲线将 QSOs/AGNs 与其他源区分开来，我们探索了多种光变统计量，并通过特征阻尼时标（$\tau$）和光变幅度来参数化光学光变。凭借 AGN 可区分的光变参数，我们能够以 93.4% 的高完备性和 71.3% 的效率（即纯度）选择它们。基于光学光变，我们还选择了高光变类星体候选体，其红外颜色与已知类星体一致，其中三分之一也被射电探测到。利用 X 射线选择的 AGN 候选体，我们首次利用差分图像光变曲线探测了 X 射线探测到的光学延展源的光学光变。结合光学光变和 X 射线探测，使我们能够选择各种类型的宿主主导型 AGN。与 AGN 统一模型的预测相反，6 个 II 型 AGN 候选体中有 2 个在长期时标上显示出类似典型 I 型 AGN 的可探测光变。本研究将为未来延展源的光学光变研究提供基准。