SkyCURTAINs: 利用Gaia数据对恒星流进行模型无关搜索
星系天体物理
2024-05-22 v1 高能物理 - 唯象学
数据分析、统计与概率
摘要
我们提出了SkyCURTAINs，一种数据驱动且模型无关的方法，用于利用Gaia望远镜数据搜索银河系中的恒星流。SkyCURTAINs是一种弱监督机器学习算法，通过利用源的特征与其在天空中的自行之间的相关性，在信号区域构建一个背景富集模板。这使得信号区域的背景模板更具代表性，并减少了恒星流搜索中的误报。SkyCURTAINs方法的最小模型假设允许直接从数据中灵活高效地搜索各种异常，如流、球状星团或矮星系。我们在GD-1流上测试了SkyCURTAINs的性能，结果表明它能够以75.4%的纯度恢复该流，与现有基于机器学习的方法相比提高了10%以上，同时保持了37.9%的信号效率。
引用
@article{arxiv.2405.12131,
title = {SkyCURTAINs: Model agnostic search for Stellar Streams with Gaia data},
author = {Debajyoti Sengupta and Stephen Mulligan and David Shih and John Andrew Raine and Tobias Golling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12131},
year = {2024}
}