利用数据挖掘技术在 Gaia DR2 中识别恒星流
星系天体物理
2020-01-08 v2 太阳与恒星天体物理
摘要
来自被俘获矮星系与瓦解球状星团的恒星流可通过其轨道参数的相似性来识别，这一事实在恒星流空间弥散后很长时间内依然成立。我们计算了 44855 颗恒星的运动积分，这些恒星距太阳 4 kpc，在 Gaia DR2 星表中具有完整且精确的 6D 相空间位置。我们随后应用一种新颖的数据挖掘、数值与统计技术组合来搜寻恒星流。该过程返回七条高置信度恒星流(包括四条先前未知的)，它们均在运动积分空间中显示出紧密聚类。颜色-星等图表明这些恒星流是相对简单、年老、贫金属的星族。对运动学与颜色-星等性质的综合评估表明，先前未发现的恒星流是 Gaia-Enceladus 前身星的碎片。本项目的成功展示了数据挖掘技术在探索大型数据集中的有用性。
引用
@article{arxiv.1907.02527,
title = {Identifying Stellar Streams in Gaia DR2 with Data Mining Techniques},
author = {Nicholas W. Borsato and Sarah L. Martell and Jeffrey D. Simpson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.02527},
year = {2020}
}