Via Machinae 2.0：基于 Gaia DR2 的全天区、模型无关恒星流搜索
星系天体物理
2023-03-06 v1 高能物理 - 唯象学
摘要
我们展示了 Via Machinae 的更新版本，这是一种基于深度学习异常检测器 ANODE 的自动化恒星流搜寻算法。Via Machinae 仅利用角位置、自行和测光数据在 Gaia 中识别恒星流，无需参考银河系势模型进行轨道积分或恒星距离计算。这一新版本 Via Machinae 2.0 对算法的几乎每一步都进行了诸多改进与精炼，总体上比我们最初的版本产生了更稳健且视觉上更显著的恒星流候选体。在这项工作中，我们还通过将算法应用于基于 Galaxia（一个不含子结构或恒星流的平滑银河系模型）的模拟 Gaia 模拟星表，对 Via Machinae 2.0 的假阳性率给出了定量估计。最后，我们使用 Via Machinae 2.0 进行了首次全天区恒星流搜索，在 Gaia Data Release 2 中识别出 102 条高显著性恒星流，其中仅有 10 条此前已被发现。尽管仍需后续观测以进一步确认，但考虑到本工作给出的假阳性率，我们预期这些候选体中有约 90 条对应真实的恒星结构。
引用
@article{arxiv.2303.01529,
title = {Via Machinae 2.0: Full-Sky, Model-Agnostic Search for Stellar Streams in Gaia DR2},
author = {David Shih and Matthew R. Buckley and Lina Necib},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.01529},
year = {2023}
}
备注
22 pages, 24 figures