盖亚第三批数据发布：盖亚源与文献中变星天体的交叉匹配
天体物理仪器与方法
2023-06-28 v1 星系天体物理
太阳与恒星天体物理
摘要
背景。在当前天文巡天数据量不断增长的形势下，自动化方法至关重要。文献中已知类别的天体对于训练有监督机器学习算法以及对其结果进行验证/确认都是必需的。目标。本工作的主要目标是提供一个全面的文献已知变星天体与 \textit{Gaia}~DR3 源的交叉匹配数据集，包含大量的变星类型及样本，以尽可能覆盖与各类别相关的天区与星等范围。此外，来自选定巡天的非变星天体也被纳入，以探测其在 \textit{Gaia} 中的变异性并可能用作标准星。该数据集可作为变星检测、分类与验证中适用训练集的基础。方法。为识别已知天体在 \textit{Gaia} 数据中的正确对应体，对选定的文献星表采用了一种结合天体测量（位置与自行）与测光（平均星等）的统计方法。交叉匹配策略根据各星表的性质进行调整，并通过结果验证排除可疑匹配。结果。我们的星表收集了 7\,841\,723 个 \textit{Gaia} 源，其中除 490 万变星源（代表超过 100 种变星（子）类型）外，还包括 120 万非变星天体和 170 万星系。结论。该数据集满足了 \textit{Gaia} 第三批数据发布（DR3）变星处理流水线从分类器训练到结果验证的需求，并有望成为对 \textit{Gaia} 数据与其他巡天中变星分析感兴趣的科学界的有用资源。
引用
@article{arxiv.2207.01946,
title = {Gaia Data Release 3: Cross-match of Gaia sources with variable objects from the literature},
author = {P. Gavras and L. Rimoldini and K. Nienartowicz and G. Jevardat de Fombelle and B. Holl and P. Ábrahám and M. Audard and M. Carnerero and G. Clementini and J. De Ridder and E. Distefano and P. Garcia-Lario and A. Garofalo and Á. Kóspál and K. Kruszyńska and M. Kun and I. Lecoeur-Taïbi and G. Marton and T. Mazeh and N. Mowlavi and C. Raiteri and V. Ripepi and L. Szabados and S. Zucker and L. Eyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01946},
year = {2023}
}
备注
This paper is part of Gaia Data Release 3 (DR3). Submitted to A&A