估计Gaia DR3子样本的选择函数
星系天体物理
2023-08-30 v1
摘要
理解天文星表中存在哪些源、不存在哪些源，对于准确解释天文数据至关重要。特别是对于多维Gaia数据，对不同参数或测量值施加的滤波与截断会引入选择函数，可能以微妙方式无意中改变科学结论。我们旨在开发一种方法来估计Gaia星表中不同恒星子样本的选择函数。将给定子样本中的恒星数量与整体Gaia星表中的数量进行比较，可提供子样本成员概率的估计，其为天区位置、星等与颜色的函数。该估计须区分子样本恒星的随机缺失与选择效应。当与整体Gaia星表选择函数相乘时，便给出子样本的总选择函数。我们通过估计Gaia DR3中具有日心径向速度测量的源的选择函数来展示该方法。我们还计算了Gaia-Sausage/Enceladus样本中恒星的选择函数，确认其碎片在天球上表观的不对称性仅由选择效应引起。所开发的方法可估计Gaia数据子样本中恒星的选择函数，前提是子样本完全包含于Gaia父星表（其选择函数已知）中。该工具已在GaiaUnlimited Python包中提供。
引用
@article{arxiv.2303.17738,
title = {Estimating the selection function of Gaia DR3 sub-samples},
author = {A. Castro-Ginard and A. G. A. Brown and Z. Kostrzewa-Rutkowska and T. Cantat-Gaudin and R. Drimmel and S. Oh and V. Belokurov and A. R. Casey and M. Fouesneau and S. Khanna and A. M. Price-Whelan and H. W. Rix},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17738},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 12 figures. Submitted to A&A