开普勒遗漏的恒星：利用盖亚DR2研究开普勒目标选择函数

开普勒任务通过对超过20万颗恒星在4年间进行高精度测光，彻底改变了系外行星科学与恒星天体物理学。利用开普勒数据的一个关键信息是其选择函数，因为所有目标都必须依据有限信息从开普勒CCD上约50万颗恒星的样本中挑选出来。本文利用盖亚DR2重建开普勒选择函数，并探究其在演化状态、恒星多体性与运动学方面可能存在的偏差。我们发现，对于比$Kp < 14$ mag更亮的恒星，开普勒目标选择近乎完备，且能有效选取主序星，在$14 < Kp < 16$ mag之间被观测恒星的比例从95%降至60%。我们发现次巨星被观测的比例仅低10%，证实大量被选为观测目标的次巨星曾被误认为主序星。相反，我们发现对低光度红巨星（$R \approx 3-5 R_\odot$，$T_{eff} \approx 5500$K）存在强烈选择偏差，其比例从$Kp = 14$ mag时的90%降至$Kp = 16$ mag时低于30%，证实目标选择能有效区分矮星与巨星。我们比较了被观测与未被观测主序星的盖亚重归一化单位权重误差（RUWE）值，发现升高（$>$ 1.2）的RUWE值在$\sim\,5\,\sigma$显著性水平上存在差异，表明开普勒目标选择对密近或宽双星均表现出一定偏差。此外，我们利用盖亚自行表明开普勒选择函数在运动学方面无偏。