Gaia 早期 DR3 模拟恒星星表：银河系先验与选择函数
摘要
我们呈现了一份模拟恒星星表，其在体积、深度和数据模型上与计划中的 Gaia 早期数据发布 3（Gaia EDR3）内容相匹配。我们使用 galaxia（一个从底层银河系模型或 N 体数据抽样恒星的工具）生成了我们的星表（GeDR3mock）。我们采用了更新后的 Besançon 银河系模型以及最新的 PARSEC 恒星演化轨迹，现在也包含白矮星。我们加入了麦哲伦云和具有内部转动的真实疏散星团。我们基于 Gaia DR2（GDR2）经验性地建模了不确定性，并根据 Gaia EDR3 中更长的基线进行了缩放。视星等依据新筛选的 3D 消光图进行了红化。为辅助 Gaia 选择函数，我们提供了若干相关 GDR2 子集的全天星等极限图（G 和 BP 波段），以及为用户自定义子集生成这些图的例程。我们用非 Gaia 波段的测光与消光补充了该星表。该星表在虚拟天文台中可用，并且可以像实际 Gaia EDR3 那样进行查询。我们通过具有教育意义的星表查询突出了天文数据查询语言（ADQL）的一些能力。我们使用从这些查询中提取的数据将 GeDR3mock 与 GDR2 比较，这强调了向模拟数据加入观测噪声的重要性。由于在 GeDR3mock 中底层真值（如恒星参数）已知，它可用于构建先验以及用于参数估计的模拟数据检验。所有用于生成 GeDR3mock 的代码、模型和数据均被链接并包含在 galaxia_wrap（一个 Python 包）中，代表一个快速的银河系前向模型，能够将银河系模型和 N 体数据投影为真实的 Gaia 观测量。
引用
@article{arxiv.2004.09991,
title = {A Gaia early DR3 mock stellar catalog: Galactic prior and selection function},
author = {Jan Rybizki and Markus Demleitner and Coryn Bailer-Jones and Piero Dal Tio and Tristan Cantat-Gaudin and Morgan Fouesneau and Yang Chen and Rene Andrae and Leo Girardi and Sanjib Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.09991},
year = {2020}
}
备注
22 pages, 20 figures, accepted by PASP, catalog info and download and ADQL interface: http://dc.g-vo.org/tableinfo/gedr3mock.main ; relevant github repositories: https://github.com/jan-rybizki/Galaxia_wrap ; https://github.com/jan-rybizki/gdr2_completeness