Gaia EDR3中的行星状星云：中心星证认、性质与双星性

背景。2020年12月发布的Gaia早期数据发布3（EDR3）在测光与天体测量上较此前的DR2有所改进，并包含约20亿个数量显著更多的源，使其成为大数据天文学的典范。目的。我们展示Gaia数据挖掘如何有效助力解决中心星误证认问题，这一自该领域诞生起便困扰学界的难题。与我们对DR2所做工作一样，我们的目标是从EDR3中给出带有天体测量与测光信息的中心星（CS）星表。方法。Gaia的G(BP)-G(RP)颜色使我们能筛选出温度足以电离星云的源。为估计源的真实颜色，需考虑星际消光，并在紧凑星云情形下尽可能考虑星云消光。此外，由EDR3视差（结合一致的文献值）导出的距离可用于从观测性质获得星云的内禀性质。借助这些信息，可将中心星绘于赫罗图中。结果。我们给出了2035个行星状星云（PNe）及其在Gaia EDR3源中对应中心星证认的星表。我们对EDR3中具有已知视差的星云（1725个PNe）给出了距离。此外，对距离最精确的子集（405个PNe），我们获得了不同星云性质，如银道面分布、半径、运动学年龄与形态。进而，对74个中心星，我们由演化模型给出的光度与有效温度推导了其演化状态（质量与年龄）。最后，我们通过分析EDR3天体测量参数强调了若干宽距双星中心星的探测，并为厘清密近双星在中心星中的相关性提供了贡献。