在 Gaia 原生测光中刻画 Gaia 视向速度样本选择函数
天体物理仪器与方法
2020-10-28 v2 星系天体物理
摘要
Gaia DR2 视向速度样本（GDR2RVS）提供了 720 万颗恒星的六维相空间信息，对推断银河系性质极具价值。然而，若不了解并纳入刻画良好的选择函数，对此样本进行定量且精确的建模便会受阻。此处我们通过内部完备度估计来推导选择函数，即 GDR2RVS 源相对于所有 Gaia DR2 源（GDR2all）的比值。我们表明，该选择函数或“完备度”依赖于基本观测量，特别是视星等 GRVS 与颜色 G-GRP，同时也依赖于周边源密度与天区位置，其中完备度呈现出明显的小尺度结构。我们确定了一个具有高完备度的星等与颜色区域，提供了一种近似但简便的选择函数实现方式。为更严格且细致的描述，我们提供了用于查询我们选择函数的 python 代码，以及可生成带额外质量截断的自定义选择函数的工具与 ADQL 查询。
引用
@article{arxiv.2008.09096,
title = {Characterising the Gaia Radial Velocity sample selection function in its native photometry},
author = {Jan Rybizki and Hans-Walter Rix and Markus Demleitner and Coryn Bailer-Jones and William J. Cooper},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09096},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 16 figures, 22 footnotes; Resubmission to MNRAS after adressing comments from second referee report. Relevant python code can be found here: https://github.com/jan-rybizki/gdr2_completeness ; Interactive visualisations are available here: https://www2.mpia-hd.mpg.de/homes/rybizki/index.html#publ