利用 Gaia DR2 对完整天体测量选类星体候选样本的光谱分类

在此我们探究在 {\it Gaia} 数据发布 2（DR2）中纯粹以天体测量方式选取类星体作为零自行点源的效率与保真度。我们构建了一个完整的候选样本，包含在北银极（NGP）一度内、亮度高于 $G<20$ mag 的 104 个 Gaia-DR2 点源，其自行均在 2$\sigma$ 不确定度内与零一致。除已有光谱外，我们为所有剩余候选者获取了长缝光谱，发现场中全部 104 个静止点源均可分类为类星体（63）或恒星（41）。因此高银纬处零自行判据的选取效率约为 $60\%$。基于此完整类星体样本，我们考察了在限定星等下潜在类星体族的基本属性。我们发现类星体的面密度为 20 deg$^{-2}$，红移分布峰值在 $z\sim1.5$，且仅八个系统（$13^{+5}_{-3}\%$）显示显著尘埃红化。我们随后探究了常用光学、近红外与中红外类星体识别技术的选取效率，发现相较于天体测量选取它们均达到 $85-90\%$ 的完备度。最后，我们讨论如何通过增加要求候选者视差在 2$\sigma$ 内与零一致的额外截断，将天体测量选取效率提升至约 $70\%$。随着未来更灵敏的 Gaia 任务天体测量数据的发布，选取效率将进一步提高。这种纯粹基于类星体候选者天体测量的选取在类星体颜色与发射机制上无偏，从而提供了 Gaia 限定星等内类星体族最完备的普查。