来自暗能量巡天数据发布2的南天测光类星体星表
摘要
我们展示了在暗能量巡天（DES）广域巡天区域约5000平方度范围内，通过测光选择的140万颗南天类星体候选体星表。我们结合了DES第二次数据发布（DR2）的光学测光数据、可用的近红外（NIR）测光数据以及全天unWISE中红外测光数据进行选择。我们在相对流量作为红移（或恒星的颜色）和星等函数的多维空间中，使用多元偏t分布构建了类星体、星系和恒星的模型。我们的选择算法为类星体、星系和恒星分配概率，并同时计算类星体和星系候选体的测光红移（photo-）。以光谱证认天体为基准，当所有红外波段（NIR 和 WISE ）可用时，我们成功分类了94.7%的类星体、99.3%的星系和96.3%的恒星（基于测光）。当可用波段较少时，分类和photo-回归的成功率会下降。我们的类星体（星系）photo-质量，定义为photo- 与光谱红移之差满足的天体比例，在所有红外波段可用时为92.2%（98.1%），仅使用光学DES数据时降至72.2%（90.0%）。我们的测光类星体星表在（68万颗类星体候选体）时估计完备度为89%，纯度为79%，在时完备度和纯度有所降低。在140万颗类星体候选体中，87,857颗已有光谱，其中84,978颗（96.7%）是光谱证认的类星体。最后，我们为DES DR2叠加测光星表中的所有（6.9亿）测光源提供了类星体、星系和恒星的概率。
引用
@article{arxiv.2206.08989,
title = {A Southern Photometric Quasar Catalog from the Dark Energy Survey Data Release 2},
author = {Qian Yang and Yue Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.08989},
year = {2022}
}
备注
23 pages, 10 figures, 8 tables, accepted for publication in ApJS. We added a section and Fig. 10 to compare with Gaia low-resolution spectral redshifts. The catalogs can be downloaded from http://quasar.astro.illinois.edu/paper_data/DES_QSO/