Gaia 数据发布 3：变源处理与分析综述
太阳与恒星天体物理
2023-06-28 v1 宇宙学与河外天体物理
地球与行星天体物理
星系天体物理
高能天体物理现象
天体物理仪器与方法
摘要
背景。Gaia 自 2014 年起运行。第三次 Gaia 数据发布在 2020 年早期数据发布(EDR3)的基础上扩展，提供了 34 个月的多历元观测，使我们能够系统地探测、表征和分类天体变发现象。目的。我们呈现针对 Gaia DR3 所完成的 18 亿源的光度和光谱时间序列的变源处理与分析综述。方法。我们使用统计与机器学习(Machine Learning)方法对变源进行表征与分类。训练集通过对主要已发布的变星星表进行全局修订构建。对于部分子类，开展了专门详细研究以确认其类别归属并推导适配所考虑类别特殊性的参数。结果。在 Gaia DR3 中总计有 1050 万个天体被识别为变源，并拥有 G、GBP 和 GRP 波段的相关时间序列，部分还有视向速度时间序列。DR3 变源分为 950 万颗变星和 100 万个活动星系核/类星体。此外，借助这些天体延展性引起的伪变异，监督分类识别出 250 万个星系。DR3 归档中的变源分析输出包含 17 张表，共计 365 个参数。我们发布了 35 种类型与子类型的变源天体。针对 11 种变源类型，发布了额外的特定天体参数。提供了大多数变源类别估计的完整度与污染概览。结论。借助 Gaia，我们呈现了基于相干光度、天体测量和光谱数据的最大全天变源分析。后续的 Gaia 数据发布将使时间序列跨度与观测数量翻倍有余，从而在未来提供更为丰富的星表。
引用
@article{arxiv.2206.06416,
title = {Gaia Data Release 3. Summary of the variability processing and analysis},
author = {L. Eyer and M. Audard and B. Holl and L. Rimoldini and M. I. Carnerero and G. Clementini and J. De Ridder and E. Distefano and D. W. Evans and P. Gavras and R. Gomel and T. Lebzelter and G. Marton and N. Mowlavi and A. Panahi and V. Ripepi and L. Wyrzykowski and K. Nienartowicz and G. Jevardat de Fombelle and I. Lecoeur-Taibi and L. Rohrbasser and M. Riello and P. Garcia-Lario and A. C. Lanzafame and T. Mazeh and C. M. Raiteri and S. Zucker and P. Abraham and C. Aerts and J. J. Aguado and R. I. Anderson and D. Bashi and A. Binnenfeld and S. Faigler and A. Garofalo and L. Karbevska and A. Kospal and K. Kruszynska and M. Kun and A. F. Lanza and S. Leccia and M. Marconi and S. Messina and R. Molinaro and L. Molnar and T. Muraveva and I. Musella and Z. Nagy and I. Pagano and L. Palaversa and E. Plachy and K. A. Rybicki and S. Shahaf and L. Szabados and E. Szegedi-Elek and M. Trabucchi and F. Barblan and M. Roelens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.06416},
year = {2023}
}
备注
18 pages, 12 figures, submitted to Astronomy & Astrophysics