垂直密度矩阵算法：基于张量积态假设的高维数值重整化方案
统计力学
2008-12-18 v2 高能物理 - 格点
摘要
我们提出了一种新算法，用于计算三维（3D）经典统计系统的热力学量，基于张量积态和密度矩阵重整化群的思想。我们将传递矩阵的最大特征值本征态表示为局部张量的乘积，这些张量通过迭代优化由沿传递方向切割而形成的“垂直密度矩阵”而得。该算法称为垂直密度矩阵算法（VDMA），成功应用于 3D 伊辛模型。借助 Suzuki-Trotter 变换，我们也可将 VDMA 应用于二维（2D）量子系统，我们在二维横场伊辛模型中进行了演示。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0101360,
title = {Vertical Density Matrix Algorithm: A Higher-Dimensional Numerical Renormalization Scheme based on the Tensor Product State Ansatz},
author = {Nobuya Maeshima and Yasuhiro Hieida and Yasuhiro Akutsu and Tomotoshi Nishino and Kouichi Okunishi},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0101360},
year = {2008}
}
备注
Unnecessary files are removed. 8 pages, 7 figures, submitted to Phys.Rev.E