速度场统计与 tessellation 技术：无偏 $\Omega$ 估计器

我们描述了两种新型的随机几何方法，用于从 N 体模拟及任何离散采样位置处的一般密度和速度涨落场中获取可靠的速度场统计。这些方法，即 Voronoi tessellation 方法和 Delaunay tessellation 方法，基于使用由速度场采样位置所定义的点分布的 Voronoi 图和 Delaunay 图。它们自动调整采样点的密度，代表体积平均量的最优估计器。因此特别适合通过 N 体结构形成模拟的结果来检验准线性分析密度和速度场扰动理论预测的有效性。我们展示了成功将这两种方法应用于在基于扰动理论对速度发散矩和概率密度函数 $\Omega$ 依赖性的预测下，估计 N 体模拟中 $\Omega$ 的偏置无关值。我们还将简短讨论将 Voronoi 和 Delaunay 方法扩展到观测银河系异常速度样本分析所涉及的实际问题与 complicating 因素。