利用Delaunay三角剖分场估计方法进行拓扑统计：(I) 在Millennium模拟和SDSS DR7中的测试
宇宙学与河外天体物理
2010-09-28 v2 星系天体物理
摘要
我们通过拓扑统计量研究宇宙大尺度结构的拓扑性质，使用了来自Millennium模拟生成的星系目录以及最新的斯隆数字巡天数据发布(SDSS DR7)的观测数据。我们引入了一种构建星系密度场并测量其等密度面拓扑统计量的新方法。该方法基于Delaunay三角剖分场估计(DTFE)技术，该技术允许定义分段连续的密度场，并精确计算其多边形等密度轮廓的拓扑结构，无需引入任何自由数值参数。除了这种新方法，我们还采用了传统方法，即用固定宽度的高斯函数平滑星系分布，或用包含恒定数量邻近星系的核进行自适应平滑。我们的结果表明，基于Delaunay的方法提取了最多的拓扑信息。与传统的拓扑统计方法不同，它能够区分这里分析的不同理论星系目录，无论是在实空间还是在红移空间，即使它们基于相同的底层模拟模型。特别是，DTFE方法以高置信度检测到此处研究的一个半解析模型与SDSS数据存在差异，而其他模型则被认为是一致的。
引用
@article{arxiv.1006.3768,
title = {Genus statistics using the Delaunay tessellation field estimation method: (I) tests with the Millennium Simulation and the SDSS DR7},
author = {Youcai Zhang and Volker Springel and Xiaohu Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.3768},
year = {2010}
}
备注
14 pages, 9 figures, accepted by ApJ