varTestnlme：用于线性和非线性混合效应模型方差分量检验的 R 包
统计方法学
2021-05-18 v3 统计计算
摘要
在构建混合效应模型时，为了决定哪些效应应建模为固定效应或随机效应，方差分量检验的问题自然产生。虽然 R 中针对用 lme4 拟合的模型已有固定效应检验，但在随机效应方面仍缺乏工具。R 的 varTestnlme 包旨在填补这一空白。它允许利用似然比检验统计量的渐近性质，检验对应于任意随机效应子集的方差和协方差的任意子集是否等于零。它还提供同时检验固定效应和方差分量的可能性。它可用于通过 lme4、nlme 或 saemix 拟合的线性、广义线性或非线性混合效应模型。文中回顾了所用似然比检验的理论性质，详述了实现检验过程的数值方法，并提供了基于不同真实数据集和使用不同混合模型的示例。
引用
@article{arxiv.2007.04791,
title = {varTestnlme: an R package for Variance Components Testing in Linear and Nonlinear Mixed-effects Models},
author = {Charlotte Baey and Estelle Kuhn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04791},
year = {2021}
}