单因素随机效应模型中方差分量的 $U$-检验

Juvêncio S. Nobre; Julio M. Singer; Mervyn J. Silvapulle

doi:10.1214/193940307000000149

单因素随机效应模型中方差分量的 $U$-检验

统计理论 2008-12-18 v1 统计理论

作者: Juvêncio S. Nobre , Julio M. Singer , Mervyn J. Silvapulle

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摘要

我们考虑对单因素随机效应模型中处理内方差分量为零的假设进行检验。该检验基于 $U$ -统计量的分解。在随机效应的二阶矩和处理内误差的四阶矩有限的温和正则性条件下，推导了其渐近零分布。在随机效应的四阶矩有限的附加假设下，我们还推导了所提出的 $U$ -检验统计量在局部备择假设序列下的分布。我们报告了一项模拟研究的结果，旨在比较 $U$ -检验与常规 $F$ -检验的性能。模拟研究的主要结论是：(i) 在正态性条件下或在设计存在中等程度不平衡时，与 $U$ -检验相比， $F$ -检验表现良好；(ii) 当随机效应和处理内误差的分布为非正态时，即使处理数较少， $U$ -检验也更可取。

关键词

U-检验方差分量随机效应模型 U-统计量 F-检验渐近分布模拟研究

引用

@article{arxiv.0805.2316,
  title  = {$U$-tests for variance components in one-way random effects models},
  author = {Juvêncio S. Nobre and Julio M. Singer and Mervyn J. Silvapulle},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0805.2316},
  year   = {2008}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/193940307000000149 the IMS Collections (http://www.imstat.org/publications/imscollections.htm) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)

单因素随机效应模型中方差分量的 $U$-检验

摘要

关键词

引用

备注

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