交错采用处理措施的观测性研究中的随机化检验

本文考虑具有时变处理采用的观测性研究中的推断问题。除潜在结果与各单元采用处理的时间在给定单元观测特征条件下独立的非混杂假设外，我们的分析假设每个单元采用处理的时间遵循 Cox 比例风险模型。该假设允许各单元采用处理的时间依赖于单元的观测特征，但施加了多个单元同时采用处理的概率为零的限制。在此背景下，我们研究 Fisher 式随机化检验，其零假设指定在所有单元与所有时间段上在分布意义上均无处理效应。我们首先证明，将 Cox 模型参数视为已知的非可行检验在有限样本中的拒绝概率不超过名义水平。继而我们确立，以一致估计量替代这些参数的可行检验其极限拒绝概率不超过名义水平。在一项模拟研究中，我们考察了理论结果的实践相关性，包括对各单元采用处理时间模型设定错误的稳健性。最后，我们使用 Abadie 等人（2010）中基于合成控制的检验统计量与烟草立法数据，给出了本方法的实证应用。