基于随机化视角的方差分析：一种对处理效应异质性稳健的检验统计量
统计理论
2017-07-26 v2 统计方法学
统计理论
摘要
本文在有限总体设定下，考虑完全随机实验中多于两种处理时，针对Neyman无平均处理效应原假设的Fisher随机化检验。我们从理论和计算两方面考察了使用统计量进行此类检验的后果，并论证在处理效应异质性存在的情况下，Fisher随机化检验中使用统计量会严重膨胀Neyman原假设下的第一类错误。本文提出了一种替代检验统计量，推导了其在Fisher原假设和Neyman原假设下的渐近分布，并展示了其优势。
引用
@article{arxiv.1608.01787,
title = {A randomization-based perspective of analysis of variance: a test statistic robust to treatment effect heterogeneity},
author = {Peng Ding and Tirthankar Dasgupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.01787},
year = {2017}
}