使用 lmeresampler 在 R 中自举聚类数据
统计方法学
2021-06-15 v1 统计计算
摘要
线性混合效应模型常用于分析聚类数据结构。在 R 中有众多包可拟合这些模型并进行基于似然的推断。基于重抽样的推断过程的实现则较为有限。在本文中，我们介绍 lmeresampler 包，用于对通过 lme4 或 nlme 拟合的嵌套线性混合效应模型进行自举。自举估计允许在小样本量以及分布假设失效时进行偏差校正、调整标准误和置信区间。我们还将说明如何使用自举重抽样来诊断此类模型。此外，lmeresampler 便于构造模型参数函数的区间估计。
引用
@article{arxiv.2106.06568,
title = {Bootstrapping Clustered Data in R using lmeresampler},
author = {Adam Loy and Jenna Korobova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.06568},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 3 figures, 2 tables,