confintROB 包：稳健线性混合模型中的置信区间
统计方法学
2024-04-15 v1 统计计算
摘要
统计推断是许多研究人员的重要科学工作。在应用于混合效应模型的推断方法方面，R 软件已取得重大进展。然而，这些进展主要涉及经典估计量（ML、REML），且主要关注固定效应。在 confintROB 包中，我们实现了多种自助法，不仅用于计算固定效应的置信区间，也用于计算方差分量的置信区间。这些方法可以与 lme4 包中广泛使用的 lmer 函数，以及 robustlmm 包的 rlmer 函数和 robustvarComp 包的 varComprob 函数配合使用。这些函数实现了适用于含异常值数据的稳健估计方法。confintROB 包对固定效应实现了 Wald 方法，而对于固定效应和方差分量，实现了两种自助法：参数自助法和野自助法。此外，confintROB 包可以获得置信区间的百分位数版本和偏差校正加速版本。
引用
@article{arxiv.2404.08426,
title = {confintROB Package: Confindence Intervals in robust linear mixed models},
author = {Fabio Mason and Manuel Koller and Eva Cantoni and Paolo Ghisletta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08426},
year = {2024}
}
备注
19 pages, 2 figures