nlive：一个便于应用 S 形与随机变点混合模型的 R 包
统计方法学
2024-01-26 v2
摘要
背景：使用具有特定函数形式的混合效应模型，如 S 形混合模型以及具有突变或平滑随机变化的分段混合模型（或变点混合模型），可通过对所定义参数的解释来理解纵向轨迹。目前，尚无接口 R 包能够轻松拟合 S 形混合模型并允许纳入协变量，或结合近期进展来拟合具有随机变化的分段混合模型。结果：为便于建模 S 形混合模型以及具有突变或平滑随机变化的分段混合模型，我们创建了一个名为 nlive 的 R 包。所有需要的组件，如函数、协方差矩阵和初值生成，均已编程实现。该包结合了近期进展，例如分段混合模型的多项式平滑转移（相较 Bacon-Watts 具有改进性质），以及用于高效估计的随机近似期望最大化（SAEM）。其设计旨在通过提供带注释的输出、警告和图形等特性来帮助解释输出结果。包括时间与收敛性在内的功能性已通过模拟进行测试。我们提供了一个数据示例以说明该包的使用、输出特性及解释。该在 R 软件中实现的包可从 Comprehensive R Archive Network (CRAN) 获取，地址为 https://CRAN.R-project.org/package=nlive。结论：用于 R 的 nlive 包可拟合 S 形混合模型以及分段混合模型：突变与平滑。nlive 仅需五个直观的必填参数即可拟合这些模型，对不太专业的用户也足够友好。
引用
@article{arxiv.2302.10836,
title = {nlive: an R Package to facilitate the application of the sigmoidal and random changepoint mixed models},
author = {Ana W Capuano and Maude Wagner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10836},
year = {2024}
}