耗散量子多体系统稳态密度算符的变分 Transformer 拟设

以捕捉长程依赖关系和复杂模式而闻名的 Transformer 架构，已超越了自然语言处理范畴。最近，它在量子信息和凝聚态物理中引起了极大关注。在这项工作中，我们提出了用于确定耗散量子多体系统稳态的 \textit{transformer density operator ansatz}。通过将密度算符向量化为加倍 Hilbert 空间中的多体态，Transformer 编码了态系数的振幅和相位，其参数作为变分变量。我们的设计在利用注意力机制捕捉各种长程关联的同时，保持了平移不变性。我们通过数值计算耗散 Ising 和 Heisenberg 自旋链模型的稳态来证明我们方法的有效性，表明我们的方法在预测混合稳态时实现了极高的精度。