数值重整化群集成哈密顿截断：通用可整合晶格模型变形的路径
数值分析
2025-11-18 v1 数值分析
摘要
我们提出了一种混合晶格哈密顿截断方法，将数值重整化群(NRG)与受限晶格可整合光谱相结合。该技术针对可整合晶格模型的通用变形设计，NRG 使高能态的纳入能够受到控制。该方法比粗暴的截断更有效率地扩展基集，并显著降低误差。我们在两个典型模型上展示了其能力：处于磁场中的 Ising 链和量子 Ising 梯子。所得的动力学结构因子准确捕获了基本的 low-energy 物理，包括前者的E_8 和后者的D_8^(1)激发，证明了该方法的计算效率和高性能。
引用
@article{arxiv.2511.13217,
title = {Variational Principles for the Helmholtz equation: application to Finite Element and Neural Network approximations},
author = {G. Makrakis and C. Makridakis and D. Mitsoudis and M. Plexousakis and T. Pryer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.13217},
year = {2025}
}
备注
28 pages, 2 figures