替代计量数据用于衡量社会影响的有效性：基于 Altmetric 和 F1000Prime 数据的研究

替代计量数据能否有效地用于衡量社会影响？本研究试图利用来自非常不同来源（F1000、Altmetric 和基于 Web of Science 的内部数据库）的综合数据集（约 100,000 条记录）来回答这个问题。在 F1000 同行评审系统中，专家为科学论文附加特定标签，指示论文是更感兴趣于科学界还是社会的其他群体。结果表明，如果控制论文质量，带有“适合教学”标签的论文确实比没有该标签的论文获得更高的替代计量计数。同时，带有专门面向科学的标签（“新发现”）的论文显示出更高的被引频次。研究结果表明，为研究领域以外的读者群量身定制的论文应能产生社会影响。如果要使用替代计量数据来衡量社会影响，就出现了其规范化的问题。在文献计量学中，引用会根据论文的学科领域和出版年份进行规范化。本研究采取了第二个分析步骤，涉及替代计量数据的可能规范化。结果表明，某些科学主题特别引起广大受众的兴趣。由于这些或多或少有趣的主题并未完全反映在 Thomson Reuters 的期刊集合中，替代计量数据的规范化不应基于学科类别层面，而应基于主题层面。