VAINE：面向自然实验的可视化与人工智能
人机交互
2024-04-29 v1
摘要
自然实验是观察性研究，其中不同群体的处理条件分配是“在野外”偶然发生的。经济学、医疗保健和社会科学等领域的研究人员利用自然实验，对处理和结果变量进行假设检验和因果效应估计，否则这些变量将成本高昂、不可行或不道德。在本文中，我们介绍了 VAINE（面向自然实验的可视化与人工智能），这是一种用于从观察数据中识别和理解自然实验的可视化分析工具。然后，我们通过两个使用场景演示了如何使用 VAINE 验证因果关系、估计平均处理效应，并识别统计现象（如 Simpson 悖论）。
关键词
引用
@article{arxiv.2109.04348,
title = {VAINE: Visualization and AI for Natural Experiments},
author = {Grace Guo and Maria Glenski and ZhuanYi Shaw and Emily Saldanha and Alex Endert and Svitlana Volkova and Dustin Arendt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.04348},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 4 figures, accepted as short paper at IEEE VIS 2021