处理时间未知的观测性研究
统计方法学
2016-01-19 v1 应用统计
摘要
时间在因果分析中起着基础性作用，其目标是量化特定处理对未来结果的影响。在随机化实验中，处理时间以及观察结果的时间通常是明确定义的。在观测性研究中，处理时间标志着必须将处理前变量视为结果的时点，且通常易于确定。受在线营销中自然实验的启发，我们考虑这样一种情形：对所关注的观测性研究背后的实验的有用概念化，导致在确定个体处理发生时间时存在不确定性。关注的是该国部分地区强降雪对每日在线电池搜索量及随后购买量的因果效应。现有数据提供了实际降雪量的信息，而自然处理是对强降雪的预期，这一点未被观测到。在本文中，我们引入了围绕新颖的“合理处理时间”概念的形式化假设与推断方法。这些方法使我们能够在处理时间未知的观测性研究中明确界定最后合理处理时间的上界，并最终在此类情形下产生有效的因果估计。
引用
@article{arxiv.1601.04083,
title = {Observational studies with unknown time of treatment},
author = {Guillaume W. Basse and Alexander Volfovsky and Edoardo M. Airoldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.04083},
year = {2016}
}