利用Twitter预测销售：一项案例研究
社会与信息网络
2015-03-17 v1
摘要
本文研究了Twitter上的活动与销售之间的关系。尽管已有研究探讨推文与电影和图书销售的关系，但本文表明，对于在社交媒体上受关注较少的产品，同样的关系不成立。对于此类产品，推文分类对于确定关系远为重要。此外，对于此类产品，除了相关性之外，还需要高级统计关系来关联Twitter活动与销售。在一个涉及某公司在四个国家的推文与销售的案例研究中，本文展示了如何通过推文分类识别此类关系。特别地，本文给出了证据：由个人（而非公司）发布的积极推文可用于预测销售，且个人积极推文的峰值与销售增长密切相关。这些结果可用于改进销售预测并提升营销活动中的销售。
引用
@article{arxiv.1503.04599,
title = {Using Twitter to Predict Sales: A Case Study},
author = {Remco Dijkman and Panagiotis Ipeirotis and Freek Aertsen and Roy van Helden},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.04599},
year = {2015}
}