利用新闻文章与金融数据预测破产可能性
综合金融
2020-03-31 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
过去十年间,数以百万计的公司申请破产。其原因众多,包括高利率、沉重债务与政府监管等。公司破产的影响可能是毁灭性的,不仅损害工人与股东利益,也波及客户、供应商及任何相关外部公司。本文的目标之一是提供一个框架,借助外部数据集提供的财务数据,结合关于特定行业的新闻文章情感,来预测公司破产。新闻文章用于从外部视角尝试量化对公司及其行业的情绪,而非仅使用内部财务数据。本工作建立在多位研究者先前研究的基础上,使我们更接近于减轻此类事件的影响。
引用
@article{arxiv.2003.13414,
title = {Using News Articles and Financial Data to predict the likelihood of bankruptcy},
author = {Michael Filletti and Aaron Grech},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.13414},
year = {2020}
}