新闻中的经济展望度量
综合经济学
2026-02-18 v3 经济学
摘要
我们发展了一种高效的方法，用于衡量新闻文本中的经济展望，该方法将文档嵌入与由大型语言模型生成的合成训练数据相结合。应用于 2700 万篇新闻文章，该指标显著提高了 GDP 增长预测准确度，并且在官方发布之前数周就捕捉到了情感变化，尤其是在危机期间证明特别有价值。该指标超越了基于调查的基准和传统词典方法，并且具有可解释性，允许识别经济情感的具体驱动因素。我们的做法解决了关键制度约束：它在本地执行情感分类，使能够对专有新闻内容进行分析而无需传输到外部服务，同时Compared to direct large language model classification requires minimal computational resources。
引用
@article{arxiv.2511.04299,
title = {Measuring economic outlook in the news},
author = {Elliot Beck and Franziska Eckert and Linus Kühne and Helge Liebert and Rina Rosenblatt-Wisch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.04299},
year = {2026}
}