大语言模型与经济政策不确定性：从叙事到数字
综合经济学
2025-11-27 v2 经济学
摘要
本研究评估了大型语言模型作为可估计分类器的能力，并阐明了建模选择如何影响下游测量误差。我们重新审视经济政策不确定性指数，发现当代分类器在跟踪人类审计评估方面显著优于词典规则，并且可自然扩展至噪声较大的历史新闻和多语言新闻。我们利用这些工具构建了从3600万篇19世纪美国报纸中构建的全新指数，以及基于单一多语言模型的探索性跨国指数。总体而言，我们的结果表明，大型语言模型可以系统性地改进文本派生的度量，并应被整合为经济学实证研究中的显式测量工具。
引用
@article{arxiv.2511.17866,
title = {Narratives to Numbers: Large Language Models and Economic Policy Uncertainty},
author = {Ethan Hartley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17866},
year = {2025}
}