探索利用新闻文章理解印度各地区发展模式的范围
信息检索
2021-07-07 v1 计算机与社会
摘要
理解哪些因素带来社会经济发展往往会受到“路灯效应”的影响,即只分析那些已被测量因而可用于分析的变量之效应。在构建计量经济发展模型时,我们如何核查所有有价值的变量是否都已被设定并考虑?我们尝试通过构建无监督学习方法来识别和排序关于印度不同地区发生的多样事件的新闻文章,从而提供关于这些地区可能发生之事的洞见,以此应对该问题。这有助于确定与这些事件相关的变量是否确实可用,以对这些地区的发展建模。我们还描述了该方法衍生出的若干其他应用,例如利用新闻文章理解为何约十年前具有相似社会经济指标的地区对当前却处于不同发展水平,以及另一应用可生成不符合具有相似社会经济特征的典型地区新闻文章的异常新闻推送。这些应用凸显了以定性数据补充基于定量数据之模型的必要性,并旨在开启从非结构化定性数据中挖掘信息以理解发展的新研究途径。
引用
@article{arxiv.2107.02765,
title = {Exploring the Scope of Using News Articles to Understand Development Patterns of Districts in India},
author = {Mehak Gupta and Shayan Saifi and Konark Verma and Kumari Rekha and Aaditeshwar Seth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02765},
year = {2021}
}
备注
11 pages of main text, 4 pages of supplementary material