利用本地化Twitter活动评估红潮影响
社会与信息网络
2021-10-22 v1 应用统计
摘要
甲藻Karenia brevis（K. brevis）的红潮爆发产生有毒海岸条件，可影响海洋生物和人类健康，同时冲击地方经济。在2017-2019年佛罗里达极端红潮事件中，居民和游客转向社交媒体平台以接收灾害相关信息并交流自身情绪与经历。这是社交媒体普及以来的首次重大红潮事件，从而提供了独特的众包红潮影响报告。我们评估了Twitter上红潮话题活动的空间与时间准确性，考虑推文情绪和用户类型（如媒体、市民），并将推文活动与报告的红潮条件（如K. brevis细胞计数、死鱼水平和当地海滩呼吸刺激）比较。分析在多个层面进行，涉及局部性（如整个墨西哥湾海岸、县级、市级、邮政编码统计区）和时间频率（如每日、每三日、每周），得出本地人均Twitter活动与该地区实际红潮条件间的强相关性。此外，观察到与受影响海岸区域的距离和相关推文人均计数间的关联。结果表明，Twitter是红潮本地影响及随时间演变的可靠代理，可潜在用作更高效评估和更协调实时灾害应对的工具之一。
引用
@article{arxiv.2107.02677,
title = {Using Localized Twitter Activity for Red Tide Impact Assessment},
author = {A. Skripnikov and N. Wagner and J. Shafer and M. Beck and E. Sherwood and M. Burke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02677},
year = {2021}
}
备注
40 pages,11 figures (27 image files though), 5 tables, submitted to "Harmful Algae"