使用GRASP方法与路径重链最小化单台批处理机上的总延迟作业数
最优化与控制
2019-02-18 v1
摘要
本文考虑了调度单台批处理机以使总延迟作业数最小化的问题。只要不超过机器容量，该机器可以同时将多个作业作为一个批次进行处理。批次的处理时间等于该批次中各作业处理时间的最大值。在批处理机上调度作业需要做出两个决策，即将作业分组形成批次以及安排机器上批次的顺序。由于批次的组成会影响批次的处理时间，这两个决策是相互依赖的。所研究的问题是NP困难的。因此，求解数学规划以寻找最优解的计算量很大。本文提出了一种贪婪随机自适应搜索程序（GRASP）来解决所研究的问题，假设作业尺寸、处理时间和交货期均为任意值。提出了一种新颖的GRASP方法构造阶段以提高解的质量。此外，提出了一种路径重链程序以有效求解大规模问题。通过将所提出的GRASP方法的结果与商业求解器（用于求解数学模型）和构造启发式算法进行比较，评估了其性能。实验研究表明，GRASP方法获得的解优于商业求解器和构造启发式算法。
引用
@article{arxiv.1902.05863,
title = {Using GRASP Approach and Path Relinking to Minimize Total Number of Tardy Jobs on a Single Batch Processing Machine},
author = {Panteha Alipour},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.05863},
year = {2019}
}
备注
16 figures, 6 tables, 22 pages