贪婪随机自适应搜索过程与路径重连的二十年
最优化与控制
2023-12-21 v1
摘要
本文是对贪婪随机自适应搜索过程（GRASP）元启发式算法及其与路径重连（PR）混合策略在过去二十年间发展的全面综述。自 1999 年提出以来，结合 PR 的 GRASP 已成为解决困难优化问题的广泛采用方法。本文涵盖了带 PR 的 GRASP 的历史发展及其理论基础，以及其在实现和应用方面的最新进展。综述包括对 PR 变体的批判性分析，涵盖基于记忆的设计和随机化设计，共计十种不同的实现方案。文章在理论和实践层面描述了这些先进设计在两个著名优化问题（线性排序问题和最大割问题）上的应用。此外，本文还探讨了 GRASP 与 PR 以及其他元启发式算法（如禁忌搜索和散列搜索）的混合策略。总体而言，本综述为寻求利用带 PR 的 GRASP 解决优化问题的研究人员和从业者提供了宝贵的见解。
引用
@article{arxiv.2312.12663,
title = {20 years of Greedy Randomized Adaptive Search Procedures with Path Relinking},
author = {Manuel Laguna and Rafael Martí and Anna Martinez-Gavara and Sergio Perez-Peló and Mauricio G. C. Resende},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12663},
year = {2023}
}
备注
28 pages, 13 figures