使用民族志方法对医学中的人类体验进行分类：以 Presence 本体为例

目的 尽管社会与环境因素是医患互动的核心，反映这些因素的数据可能不完整、模糊且主观。我们试图创建一个概念框架，以描述和分类关于在场（presence）的数据，即在医学中人际联结的领域。方法 我们基于关系性概念的本体开发自顶向下方法包括：1）对社会科学文献的广泛调研，以及对医学人际联结相关逾 20,000 篇文章的系统文献综述；3）临床 encounters 的关系民族志（5 个试点，27 个完整）；4）与 40 位医疗与非医疗专业人员关于关系工作的访谈。我们使用 Protege 本体编辑器中的 Web 本体语言对模型进行形式化。我们通过专家人工评审与文献自动标注迭代评估并精炼 Presence 本体。结果与讨论 Presence 本体便于对原本模糊的概念进行命名与分类。我们的模型对医疗 encounters 的促成因素以及诸如沟通、情绪、工具与环境等因素进行分类。本体评估表明，认知模型（包括患者的解释模型与提供者的照护方法）影响了 encounters，并随后被纳入。我们展示了基于关系性的民族志方法如何辅助经验性概念（例如共情、信任）的表示。我们的本体可支持信息学应用以改善医疗，如录像 encounters 的标注、测量在场的临床工具，或基于电子健康记录（EHR）的提供者提醒。结论 Presence 本体提供了一种利用民族志方法对人际数据进行分类的模型。