语义对齐中集成情境描述符以丰富语义对应关系
计算与语言
2024-12-02 v1 信息检索
摘要
本文提出一种基于情境描述符的语义本体对齐方法。开发了一种形式化方法，使能够将必需描述符与情境描述符集成，以创建完整的知识模型。演示了该语义方法的层次结构以及用于分析概念之间潜在冲突的数学工具，特别是在人工智能语境下的“透明度”和“隐私”之间。实验研究表明，情境描述符的实施后，本体对齐指标显著提升，尤其在隐私、责任和自由与自主权领域。情境描述符的应用实现了约 4.36% 的总体平均提升。结果表明，所提方法对于更准确地反映知识的复杂性及其情境依赖性具有有效性。
引用
@article{arxiv.2411.19113,
title = {Integration of Contextual Descriptors in Ontology Alignment for Enrichment of Semantic Correspondence},
author = {Eduard Manziuk and Oleksander Barmak and Pavlo Radiuk and Vladislav Kuznetsov and Iurii Krak and Sergiy Yakovlev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.19113},
year = {2024}
}
备注
Ontology alignment, contextual descriptors, semantic matching, knowledge representation, essential descriptors, ontology integration, hierarchical structure, semantic heterogeneity, ethical AI