利用临床试验注册库为Meta分析中发表偏倚的Copas选择模型提供信息
统计方法学
2020-06-01 v1
摘要
在临床试验注册库中对研究方案进行前瞻性注册是降低Meta分析中发表偏倚风险的有效途径，目前已有多个临床试验注册库可用。然而，它们主要被用作检索研究的工具，提交至注册库的信息尚未得到充分利用。在处理Meta分析中的发表偏倚时，采用Copas选择模型进行敏感性分析是诸如漏斗图和剪补法等广泛使用的图形方法的一种更客观的替代方案。尽管该模型能够量化发表偏倚的潜在影响，但其缺点在于某些参数无法被指定。这可能导致在解释敏感性分析结果时存在一定困难。本文提出了一种利用临床试验注册库信息的Copas选择模型替代推断方法。我们的方法提供了一种简单且准确的方式来估计Copas选择模型中的所有未知参数。模拟研究表明，与现有方法相比，我们提出的方法产生的偏差更小，置信区间更准确。此外，我们对两项已发表的Meta分析进行了重新分析，以演示如何在实践中应用所提出的方法。
引用
@article{arxiv.2005.14396,
title = {Using clinical trial registries to inform Copas selection model for publication bias in meta-analysis},
author = {Ao Huang and Sho Komukai and Tim Friede and Satoshi Hattori},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.14396},
year = {2020}
}