利用 AI 汇总 1952-2012 年美国总统竞选电视广告视频

本文介绍了目前为止最大且最全面的美国总统竞选电视广告数据集，数据以数字格式提供，并包含可机器搜索的逐字稿以及高质量的摘要，旨在促进各种学术研究。迄今为止，收集和分析美国总统竞选广告的工作引起了广泛关注，但由于依赖手动获取和标注，许多研究只能依赖较小的子集。我们设计了一条大规模并行的 AI 分析管道，自动化了准备、转录和摘要视频的繁冗过程。随后，我们将该方法应用于 Julian P. Kanter 政治广告档案中的 9,707 条总统广告。我们进行了大量的人类评估，表明这些逐字稿和摘要质量与手动生成的替代方案相当。我们通过包含跟踪七个世纪总统选举中当前焦点议题的生成与演变的应用，展示了该数据的价值。我们的分析管道和代码库也展示了如何使用基于大语言模型的工具为其他视频数据集获取高质量摘要的做法。