在线政治广告分析
计算与语言
2021-05-27 v2
摘要
在线政治广告是影响公众舆论的现代选举竞选的核心环节。对政治广告的计算分析在政治学中对于理解数字竞选的特征至关重要，在计算语言学中对于大规模研究政治话语与传播特征也十分重要。本工作中，我们提出了首个关于在线政治广告的计算研究，旨在（1）推断广告赞助者的政治意识形态；（2）识别赞助者是官方政党还是第三方组织。我们为这两项任务构建了两个由美国广告组成的新大型数据集。评估结果表明，我们结合来自预训练神经模型的文本与视觉信息的方法优于用于通用商业广告分类的 SOTA 方法。最后，我们提供了对性能最佳模型局限性的深入分析及语言学研究，以探讨政治广告话语的特征。
引用
@article{arxiv.2105.04047,
title = {Analyzing Online Political Advertisements},
author = {Danae Sánchez Villegas and Saeid Mokaram and Nikolaos Aletras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04047},
year = {2021}
}
备注
Accepted at ACL Findings 2021