计算宣传理论与机器人检测系统：批判性文献综述

根据经典定义，宣传是通过对重要符号的操纵来管理集体态度。然而，这一定义已转变为计算宣传，即在数字媒介中进行操纵的方式。计算宣传是指利用算法、自动化和人工筛选，通过社交媒体网络蓄意传播误导性信息，以操纵公众舆论、制造政治极化等。数字媒体平台引入了新的宣传模式，例如利用社交机器人和国家组织的“网络水军”进行社会虚假造势，以模拟对特定主题的公众支持或反对。与此同时，数字媒体模糊了不同形式宣传之间的界限。因此，宣传研究中现有的概念和认识论框架需要修正。检测计算宣传的方法之一是识别自动化和机器人。已经提出了许多基于监督机器学习的机器人检测框架，但这些系统只能识别单个账户，而无法识别僵尸网络的协同活动，且这些系统依赖于社交媒体平台提供的数据结构。同样，当前的系统在其检测系统中尚未包含图像特征。大多数系统主要针对Twitter构建，而在其他社交媒体平台上仍有未知的领域。因此，机器人检测系统中仍存在许多未探索的研究问题和方法。