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计算宣传检测综述

计算与语言 2020-07-17 v1 信息检索 机器学习

摘要

宣传运动旨在影响人们的心态,以推进特定议程。它们利用互联网的匿名性、社交网络的微观画像能力,以及自动创建和管理协调账户网络的便利性,向数百万社交网络用户推送具有说服力的信息,这些信息专门针对每个用户敏感的话题,并最终影响特定议题的结果。在本综述中,我们从自然语言处理与网络分析的角度回顾计算宣传检测的研究现状,并论述这两个社区之间开展联合工作的必要性。我们进一步讨论了当前的挑战与未来的研究方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.08024,
  title  = {A Survey on Computational Propaganda Detection},
  author = {Giovanni Da San Martino and Stefano Cresci and Alberto Barron-Cedeno and Seunghak Yu and Roberto Di Pietro and Preslav Nakov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.08024},
  year   = {2020}
}

备注

propaganda detection, disinformation, misinformation, fake news, media bias