新闻文本中说服技巧检测的实验
计算与语言
2019-11-19 v1 信息检索
摘要
许多近期的政治事件，如2016年美国总统大选或2018年巴西大选，引起了机构与公众对于互联网和社交媒体在这些事件结果中所起作用的高度关注。我们认为，安全的民主制度应使公民拥有能够察觉宣传活动的工具。我们提出一项新任务：通过对文本进行细粒度分析，检测所有包含宣传技巧的片段及其类型。我们进一步设计了一种新颖的多粒度神经网络，并表明其优于多个强大的基于BERT的基线模型。
引用
@article{arxiv.1911.06815,
title = {Experiments in Detecting Persuasion Techniques in the News},
author = {Seunghak Yu and Giovanni Da San Martino and Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.06815},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1910.02517